Databerigelse er at tilføje nye oplysninger til data, du allerede har, så de bliver mere brugbare.
Hvad betyder databerigelse?
Når du beriger data, gør du dem “rigere” ved at tilføje felter, der mangler.
Det kan fx være:
- branchekode, størrelse eller geografi
- opdaterede stamoplysninger
- flere kontaktinformationer
- ekstra firmadata, der gør segmentering mere præcis
Databerigelse bruges ofte efter datavask. Først rydder du op, derefter tilføjer du nye oplysninger.
Typiske fejl i praksis
- Man beriger uden at vaske data først. Det giver rod og dubletter.
- Man tilføjer for mange felter uden at bruge dem.
- Man blander kilder uden at være konsekvent.
- Man opdaterer ikke, så berigelsen bliver forældet.
Ofte stillede spørgsmål om Databerigelse
Hvad er databerigelse?
Databerigelse er at tilføje nye datapunkter til eksisterende data.
Hvad får man ud af databerigelse?
Typisk:
- mere præcise segmenter
- bedre leadlister
- færre manuelle opslag
- bedre beslutningsgrundlag
Hvordan gør man databerigelse i praksis?
En enkel model:
- Vask data og fjern dubletter
- Brug en stabil nøgle (fx CVR)
- Tilføj de felter, du faktisk vil bruge
- Opdatér løbende, hvis data bruges aktivt